نویسنده زهره شاه حیدری در جمعه 97/6/9 | نظر
چکیده: یکی از چالش های اصلی در شبکه های بی سیم نسل آینده، ادغام فن آوری های بی سیم ناهمگن برای ارائه اتصال بدون درز با کیفیت خدمات تضمین شده (QoS)، به کاربران تلفن همراه "در هر زمان، هر جا و با هر دستگاه" است. در این پایان نامه، مسئله ی ادغام شبکه های سلولی و شبکه های بی سیم محلی (WLAN ها) با پارادایم ارتباط چند منظوره مورد استفاده در شبکه های Ad hoc Mobile (MANET) مورد بررسی قرار گرفته است تا از تمامی گزینه های اتصال به انواع مختلف ایستگاه های موبایل ( MS ها) ما معماری یکپارچه را بر اساس سه ویژگی اساسی، یعنی کشف توپولوژی، کشف دروازه و برآورد کیفیت لینک پیشنهاد می کنیم. ما این سه ویژگی را به یک مکانیزم مسیریابی یکپارچه ترکیب می کنیم که تمام گزینه های اتصال را در یک سناریوی ناهمگونی عمومی موجود می سازد. سپس، ما یک تجزیه و تحلیل مبتنی بر شبیه سازی معماری ما و یک مکانیزم مسیریابی یکپارچه در سناریوهای مختلف شبکه های ناهمگن ارائه می دهیم. نتایج ما نشان دهنده بهبود در ظرفیت شبکه و پوشش ارائه شده توسط معماری ما نسبت به شبکه های جدا شده است. نتایج همچنین اهمیت برآورد کیفیت لینک در ارائه QoS به کاربران را برجسته می کند و همچنین نشان می دهد که پیوندهای چند هام در یک پیکربندی شبکه کنترل شده مورد سوء استفاده قرار می گیرند، اما کیفیت QoS در مسیرهای چند گانه همیشه تضمین نمی شود. علاوه بر این، ما در مورد مسئله انتخاب بهترین موقعیت اتصال برای یک نوع سرویس مشخص بر اساس برنامه های کاربردی \ "مورد نیاز QoS، و همچنین در شرایط شبکه و مشخصات تحرک کاربر صحبت می کنیم. ما پیشنهاد الگوریتم انتخاب گزینه اتصال (CSA) را پیشنهاد می دهیم که اجازه می دهد تا کاربران را برای انتخاب مناسب ترین اتصال برای یک نوع خاص از مشخصات خدمات و تحرک انتخاب کنند. علاوه بر این، ما توصیف می کنیم که چگونه الگوریتم انتخاب پیشنهاد پیشنهاد ما می تواند به استاندارد IEEE 802.21 برای سرویس های مستقل انتقال رسانه ها معرفی شود. کلید واژه ها: همیشه بهترین اتصال، شبکه های بی سیم هتای بیگانه، ارتباطات Multi-hop در شبکه های بی سیم یکپارچه، انتخاب شبکه، پروتکل های مسیریابی برای شبکه های بی سیم ناهمگن موضوعات: علوم رایانه Anahtar Kelimeler: Her zaman en iyi ba?lant?, Heterojen kablosuz a?lar., Tümle?ik kablosuz a?larda çoklu atlama ileti?imi, A? seçimi, heterojen kablosuz a?lar için Yönlendirme protokolleri Konular: Bilgisayar bilimi نویسنده زهره شاه حیدری در جمعه 97/6/9 | نظر
گرافن مهندسی برای نانوالکترونیک Abstract: Graphene has attracted research interest since its discovery in 2004 and professor Geim\"s receipt of the Nobel prize in 2010. It has been used for constructing a variety of electronics and sensors due to its unique electrical, mechanical, thermal, and optical properties. In this dissertation, we developed several technologies to control the electronic properties of graphene, which will pave the way for the future development of graphene nanoelectronics. First, since graphene properties vary depending on its number of layers, we identified a method for engineering the number of graphene layers using fine-tuned oxygen plasma etching. With this technique a single layer of graphene can be removed at a time. In addition, we demonstrated a template-less nanofabrication technique for batch production of graphene nanomeshes and multiribbons, and explored the feasibility of using these nanopatterns to construct field effect transistors (FETs). By introducing nanopatterns into pristine graphene, we could effectively open the band gap of graphene and convert it from semimetal into semiconductor. Furthermore, we studied a doping method for making n-type graphene with long-term chemical stability in air and stability at wide range of temperature. Highly stable n-type graphene with minimal defects was achieved using photo acid generator (PAG) mixed with SU-8 epoxy resin as an effective electron dopant and encapsulation. The electronic properties of the as-doped n-type graphene were confirmed by measuring its current transport characteristics and Fermi level shifts. Building on the aforementioned engineering techniques, we proposed a new Metal-SU8-graphene (MSG) technology, which is compatible with the conventional CMOS fabrication technology. MSG FETs were fabricated on both rigid and flexible substrates. A graphene invertor was also constructed as a proof of concept. Finally, we explored the potential applications of graphene in nanosensors, including chemical, temperature and flow sensors. We studied the possibility of using inter-layer graphene nano configuration to detect the absorption/desorption of different chemical molecules. Our results show a remarkable enhancement in graphene surface sensitivity, which can be attributed to extra edges and inter-sheet tunneling effects. We also demonstrated the capability of using graphene nanowires in temperature and flowrate sensing. Keywords: Applied sciences, Graphene, Nanoelectronics Subjects: Electrical engineering, Özet: Grafene 2004 y?l?nda ke?finden beri ara?t?rmac? ilgisini çekmi?tir ve 2010 y?l?nda Nobel ödülünü alan Profesör Geim"in ürünüdür. E?siz elektrik, mekanik, termal ve optik özellikleri nedeniyle çe?itli elektronik ve sensörlerin yap?m?nda kullan?lm??t?r. özellikleri. Bu tez çal??mas?nda grafen nanoelektroniklerinin gelecekteki geli?imi için yol gösterecek olan grafenlerin elektronik özelliklerini kontrol etmek için çe?itli teknolojiler geli?tirdik. ?lk olarak, grafen özellikleri katman say?s?na ba?l? olarak de?i?ti?inden, ince ayarl? oksijen plazma a??nd?rma kullanarak grafen katmanlar?n?n say?s?n? mühendislik için bir yöntem tespit ettik. Bu teknikle tek seferde bir grafen tabakas? ç?kar?labilir. Buna ek olarak, grafen nanomeshes ve multiribbons"un seri üretimi için ?ablonsuz bir nanofabrication tekni?ini gösterdik ve bu nanopatterns"in alan etkili transistörler (FET"ler) olu?turmak için kullan?lmas?n?n fizibilitesini ara?t?rd?k. Nanopatürleri el de?memi? grafen içine sokarak grafenin bant bo?lu?unu etkin bir ?ekilde açabilir ve yar?-yar?iletkenden yar?çapa dönü?türebiliriz. Ayr?ca, havadaki uzun süreli kimyasal stabilite ve geni? s?cakl?k aral???nda stabilite ile n-tipi grafen yapmak için bir doping yöntemini inceledik. Çok az kusurlu son derece kararl? n-tipi grafen, etkin bir elektron katk? maddesi ve kapsülleme olarak SU-8 epoksi reçinesi ile kar??t?r?lm?? foto asit jeneratörü (PAG) kullan?larak elde edildi. Katk?l? n-tipi grafenin elektronik özellikleri, mevcut ta??ma karakteristikleri ve Fermi seviye kaymalar? ölçülerek do?ruland?. Yukar?da bahsi geçen mühendislik teknikleri üzerine in?a edilen yeni bir Metal-SU8-grafen (MSG) teknolojisini, geleneksel CMOS üretim teknolojisiyle uyumlu olarak önerdik. MSG FET"leri, hem sert hem de esnek alt tabakalar üzerinde üretildi. Bir grafik invertörü de kavram?n bir kan?t? olarak in?a edilmi?tir. Son olarak, kimyasal, s?cakl?k ve ak?? sensörleri dahil olmak üzere nanosensörlerde grafen potansiyel uygulamalar?n? ara?t?rd?k. Farkl? kimyasal moleküllerin emilim / desorpsiyonunu tespit etmek için ara katman grafen nano konfigürasyonu kullanma olas?l???n? ara?t?rd?k. Elde etti?imiz sonuçlar, ekstra kenarlara ve sayfalar aras? tünel olu?turma etkilerine atfedilebilecek grafen yüzey hassasiyetinde kayda de?er bir art?? göstermektedir. Ayn? zamanda grafen nanotellerin s?cakl?kta ve ak?? h?z?nda alg?lama yetene?ini de gösterdik. Anahtar Kelimeler: Uygulamal? bilimler, Grafen, Nanoelektronik Konular: Elektrik mühendisli?i : عنوان چکیده: گرافن پس از کشف آن در سال 2004 و کسب استاد Geim در سال 2010 جایزه نوبل را جذب کرده است. برای ساخت انواع الکترونیک و سنسورها به علت منحصر به فرد الکتریکی، مکانیکی، حرارتی و نوری خواص در این پایان نامه، ما چندین فن آوری را برای کنترل خواص الکترونیکی گرافن توسعه دادیم که راه را برای توسعه آینده نانو الکترونیک گرافن هموار می کند. اول از آنجاییکه خواص گرافنی بسته به تعداد لایه های آن متفاوت است، ما یک روش برای مهندسی تعداد لایه های گرافن را با استفاده از اچینگ پلاسما اکسیژن به خوبی تنظیم کردیم. با استفاده از این تکنیک یک لایه گرافن را می توان در یک زمان حذف کرد. علاوه بر این، ما یک تکنیک نانو ساختاری برای قالب بندی تولید نانولوله های گرافنی و چند ریبون را نشان دادیم و امکان استفاده از این نانوساختارها برای ساخت ترانزیستورهای اثر میدان (FET) را مورد بررسی قرار دادیم. با معرفی نانوذرات به گرافن بکر، می توانیم شکاف باند گرافن را باز کرده و آن را از نیمه رسانایی به نیمه هادی تبدیل کنیم. علاوه بر این، ما یک روش دوپینگ برای ساخت گرافیت n-type با پایداری شیمیایی بلندمدت در هوا و پایداری در گستره وسیعی از دمای مورد مطالعه قرار دادیم. گرافن n-type بسیار با ثبات با کمبود نقصها با استفاده از ژنراتور اسیدی عکس (PAG) مخلوط با رزین اپوکسی SU-8 به عنوان یک ماده دوپینگ الکترون و کپسوله سازی به دست آمده است. خواص الکترونیکی گرافن n-type doped با اندازه گیری ویژگی های حمل و نقل فعلی و تغییرات سطح فرمی تایید شد. بر اساس تکنیک های مهندسی فوق، ما یک تکنولوژی Metal-SU8-Graphene (MSG) جدید ارائه دادیم که با تکنولوژی ساخت CMOS معمولی سازگار است. FET های MSG بر روی هر دو پایه سخت و انعطاف پذیر ساخته شده اند. اینورتر گرافن نیز به عنوان اثبات مفهوم ساخته شده است. در نهایت، ما کاربرد های بالقوه گرافن را در نانوسنسورها، از جمله مواد شیمیایی، دما و سنسورهای جریان بررسی کردیم. ما امکان استفاده از پیکربندی نانو پودر گرافن بین لایه را برای تشخیص جذب / desorption مولکول های شیمیایی مختلف مورد مطالعه قرار دادیم. نتایج ما نشان می دهد که افزایش قابل توجهی در حساسیت سطح گرافن، که می تواند به لبه های اضافی و اثرات تونل زنی بین ورق نسبت داده شود. ما همچنین توانایی استفاده از نانوسیم های گرافن در سنجش دما و جریان را نشان دادیم. کلیدواژگان: علوم کاربردی، گرافن، نانوالکترونیک موضوعات: مهندسی برق، نویسنده زهره شاه حیدری در جمعه 97/6/9 | نظر
نویسنده زهره شاه حیدری در پنج شنبه 97/6/8 | نظر
نویسنده زهره شاه حیدری در پنج شنبه 97/6/8 | نظر
نمونه های مبتنی بر نمونه برای تشخیص شی، انجمن و فراتر از Abstract: Recognizing and reasoning about the objects found in an image is one of the key problems in computer vision. This thesis is based on the idea that in order to understand a novel object, it is often not enough to recognize the object category it belongs to (i.e., answering \"What is this?\"). We argue that a more meaningful interpretation can be obtained by linking the input object with a similar representation in memory (i.e., asking \"What is this like?\"). In this thesis, we present a memory-based system for recognizing and interpreting objects in images by establishing visual associations between an input image and a large database of object exemplars. These visual associations can then be used to predict properties of the novel object which cannot be deduced solely from category membership (e.g., which way is it facing? what is its segmentation? is there a person sitting on it?). Part I of this thesis is dedicated to exemplar representations and algorithms for creating visual associations. We propose Local Distance Functions and Exemplar-SVMs, which are trained separately for each exemplar and allow an instance-specific notion of visual similarity. We show that an ensemble of Exemplar-SVMs performs competitively to state-of-the-art on the PASCAL VOC object detection task. In Part II, we focus on the advantages of using exemplars over a purely category-based approach. Because Exemplar-SVMs show good alignment between detection windows and their associated exemplars, we show that it is possible to transfer any available exemplar meta-data (segmentation, geometric structure, 3D model, etc.) directly onto the detections, which can then be used as part of overall scene understanding. Finally, we construct a Visual Memex, a vast graph over exemplars encoding both visual as well as spatial relationships, and apply it to an object prediction task. Our results show that exemplars provide a better notion of object context than category-based approaches. Keywords: Computer vision,Exemplar models,Image understanding,Machine learning,Object detection, Object recognition Subjects: Robotics, Computer science, : عنوان چکیده: شناخت و استدلال در مورد اشیاء موجود در یک تصویر یکی از مسائل کلیدی در دید کامپیوتر است. این پایان نامه بر اساس این ایده است که به منظور درک یک شیء جدید، اغلب به رسمیت شناختن رده شیء که متعلق به آن است (به عنوان مثال، پاسخ به \ "این چیست؟ \") کافی نیست. ما استدلال می کنیم که تفسیر معنی دارتری را می توان با اتصال شیء ورودی به نمایشگر مشابه در حافظه (به عنوان مثال، درخواست \ "چه چیزی این است؟ \"). در این پایان نامه، ما یک سیستم مبتنی بر حافظه برای شناسایی و تفسیر اشیاء در تصاویر را با ایجاد ارتباط بصری بین یک تصویر ورودی و یک پایگاه داده بزرگ از نمونه های شیء ارائه می کنیم. سپس این ترکیبات بصری می تواند مورد استفاده برای پیش بینی خواص شی جدید قرار بگیرد که نمی توان تنها از عضویت در رده (به عنوان مثال، چگونگی روبرو شدن با آن، تقسیم بندی آن چه کسی وجود دارد؟) وجود دارد. قسمت اول این پایان نامه به نمایندگی ها و الگوریتم های نمونه ای برای ایجاد انجمن های بصری اختصاص یافته است. ما توابع توزیع محلی و مثال-SVM ها را پیشنهاد می کنیم، که برای هر نمونه به طور جداگانه آموزش داده می شود و به یک مفهوم خاص از شباهت بصری اجازه می دهد. ما نشان می دهیم که مجموعه ای از نمونه های SVM ها به صورت پیشرفته در زمینه شناسایی شیء PASCAL VOC رقابت می کنند. در قسمت دوم، ما بر مزایای استفاده از نمونه بر روی یک رویکرد مبتنی بر دسته تنها تمرکز می کنیم. از آنجا که نمونه های SVM نشان می دهد هماهنگی خوب بین پنجره های تشخیص و نمونه های مرتبط با آن، ما نشان می دهیم که ممکن است هر گونه متادیت نمونه های موجود (تقسیم بندی، ساختار هندسی، مدل 3D، و غیره) را به طور مستقیم بر روی تشخیص انتقال، به عنوان بخشی از درک کلی صحنه استفاده می شود. در نهایت، ما Visual Memex را ایجاد می کنیم، یک گراف گسترده ای بیش از نمونه هایی که رمزنگاری هر دو رویکرد بصری و فضایی است، و اعمال آن به یک کار پیش بینی شی. نتایج ما نشان می دهد که نمونه ها مفهوم بهتر از زمینه شی را به شیوه های مبتنی بر دسته بندی ارائه می دهند. کلمات کلیدی: دیدگاه کامپیوتر، مدل نمونه، درک تصویر، یادگیری ماشین، تشخیص شی، تشخیص شیء موضوعات: روباتیک، علوم کامپیوتر، لینک خرید کل پایان نامه وترجمه لینک دوستان ما
آخرین مطالب وبگاه
|
درباره وبگاه
 لینک های مفید
موضوعات وبگاه
پیوندهای روزانه
»
درآمدمیلیاردی
» فصلنامه علمی پژوهشی دانشگاه الزهرا » مقاله پژوهش ترجمه پایان نامه پروژه » پرتال جامع علوم انسانی » آخرین مقالات » درآمدمیلیونی » دانشگاه پیام نوراستان چهارمحال وبختیاری » بانک نمونه سوال وجزوات درسی واخبار پیام نور » دانشگاه پیام نور » موتورجستجوی گوگل » جدیدترین مقالات و.... برچسب ها
طراح قالب
 |
|||||||||||||||||
